常见的java题目

Java多线程

  1. 线程池的原理,为什么要创建线程池? 线程池通过静态或者动态的维护一批线程,并将用户提交的任务根据一定的策略选择线程运行,java常见的线程池有FixedThreadPool,CachedThreadPool等 线程占用一定的资源,创建和销毁线程也需要一定的代价,线程池能够达到资源复用和约束的作用

  2. 线程的生命周期,什么时候会出现僵死线程; 线程New -> Runnable -> Running -> Blocked -> Waiting -> TimedWaiting -> Terminated avatar 如果父线程没有调用join()方法且没有退出,子线程也没有detach(),那么子线程运行完成后会变成僵尸线程

  3. 什么是线程安全,如何实现线程安全; 线程安全是指多个线程并发对方法/变量的访问都能返回正确的结果。 线程安全的实现一般通过无副作用的纯函数,

  4. 创建线程池有哪几个核心参数?如何合理配置线程池的大小?

  5. synchronized、volatile区别、synchronized锁粒度、模拟死锁场景、原子性与可见性;

JVM相关

  1. JVM内存模型,GC机制和原理;GC分哪两种;什么时候会触发Full GC?

  2. JVM里的有几种classloader,为什么会有多种?

  3. 什么是双亲委派机制?介绍一些运作过程,双亲委派模型的好处;

  4. 什么情况下我们需要破坏双亲委派模型;

  5. 常见的JVM调优方法有哪些?可以具体到调整哪个参数,调成什么值?

  6. JVM虚拟机内存划分、类加载器、垃圾收集算法、垃圾收集器、class文件结构是如何解析的;

Java扩展

红黑树的实现原理和应用场景;

NIO是什么?适用于何种场景?

Java9比Java8改进了什么;

HashMap内部的数据结构是什么?底层是怎么实现的?

说说反射的用途及实现,反射是不是很慢,我们在项目中是否要避免使用反射;

说说自定义注解的场景及实现;

List和Map区别,Arraylist与LinkedList区别,ArrayList与Vector 区别;

Spring

Spring AOP的实现原理和场景;(应用场景很重要)

Spring bean的作用域和生命周期;

Spring Boot比Spring做了哪些改进?Spring 5比Spring4做了哪些改进;(惭愧呀,我们还在用Spring4,高版本的没关心过)

Spring IOC是什么?优点是什么?

SpringMVC、动态代理、反射、AOP原理、事务隔离级别;

中间件

Dubbo完整的一次调用链路介绍;

Dubbo支持几种负载均衡策略?

Dubbo Provider服务提供者要控制执行并发请求上限,具体怎么做?

Dubbo启动的时候支持几种配置方式?

了解几种消息中间件产品?各产品的优缺点介绍;

消息中间件如何保证消息的一致性和如何进行消息的重试机制?

Spring Cloud熔断机制介绍;

Spring Cloud对比下Dubbo,什么场景下该使用Spring Cloud?

数据库篇

锁机制介绍:行锁、表锁、排他锁、共享锁;

乐观锁的业务场景及实现方式;

事务介绍,分布式事物的理解,常见的解决方案有哪些,什么事两阶段提交、三阶段提交;

MySQL记录binlog的方式主要包括三种模式?每种模式的优缺点是什么?

MySQL锁,悲观锁、乐观锁、排它锁、共享锁、表级锁、行级锁;

分布式事务的原理2阶段提交,同步\异步\阻塞\非阻塞;

数据库事务隔离级别,MySQL默认的隔离级别、Spring如何实现事务、

JDBC如何实现事务、嵌套事务实现、分布式事务实现;

SQL的整个解析、执行过程原理、SQL行转列;

Redis

Redis为什么这么快?redis采用多线程会有哪些问题?

Redis支持哪几种数据结构;

Redis跳跃表的问题;

Redis单进程单线程的Redis如何能够高并发?

Redis如何使用Redis实现分布式锁?

Redis分布式锁操作的原子性,Redis内部是如何实现的?

腾讯安全平台部极客技术挑战赛第一轮题目解析

### 题目具体参见链接:https://mp.weixin.qq.com/s/tZ9BmXfzGYpzrNm2Jl5Mrw```python#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-from Crypto.Cipher im...… Continue reading

计算从1到N的数字中1的个数

Published on May 14, 2019

RocksDB原理解析-MVCC

Published on April 17, 2019